[논문리뷰] Geometric Stability of Neural Population Codes: Regional Variation, Behavioral Relevance, and Circuit Dependence본 연구는 neural population code의 신뢰성을 평가하는 기존의 Temporal Stability 및 Centroid 기반 프레임워크가 놓치고 있는 핵심 축인 Geometric Stability를 정의하고 분석하고자 합니다.#Review#Representational Geometry#Neural Population Code#Geometric Stability#Representational Drift#Split-Half Reliability2026년 6월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Sparse Autoencoders enable Robust and Interpretable Fine-tuning of CLIP models본 논문은 CLIP과 같은 대규모 vision-language 모델을 하위 태스크(downstream task)에 맞게 fine-tuning할 때 발생하는 OOD(Out-of-Distribution) 성능 저하 문제를 해결하고자 한다.#Review#CLIP#Sparse Autoencoders#Robust Fine-tuning#Interpretability#Representational Drift#Computer Vision2026년 5월 17일댓글 수 로딩 중