[논문리뷰] Sparse Autoencoders enable Robust and Interpretable Fine-tuning of CLIP models본 논문은 CLIP과 같은 대규모 vision-language 모델을 하위 태스크(downstream task)에 맞게 fine-tuning할 때 발생하는 OOD(Out-of-Distribution) 성능 저하 문제를 해결하고자 한다.#Review#CLIP#Sparse Autoencoders#Robust Fine-tuning#Interpretability#Representational Drift#Computer Vision2026년 5월 17일댓글 수 로딩 중