[논문리뷰] What if AI systems weren't chatbots?본 논문은 인공지능이 대화형 챗봇 인터페이스로 지나치게 빠르게 수렴하고 있다는 점을 지적하며, 이 패러다임이 가져오는 구조적인 사회적, 경제적, 환경적 폐해를 분석한다.#Review#Conversational AI#Chatbots#User Agency#Sociotechnical Systems#Human-Computer Interaction#AI Governance#Environmental Justice2026년 5월 10일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] TCDA: Thread-Constrained Discourse-Aware Modeling for Conversational Sentiment Quadruple Analysis본 논문은 DiaASQ 작업에서 기존 모델들이 대화의 복잡한 의존 관계를 제대로 모델링하지 못하고 발생하는 구조적 노이즈와 거리 감쇠 문제를 해결하고자 합니다. 기존 GCN 기반 연구들은 불필요한 스레드 간 정보를 여과 없이 전파하여 구조적 노이즈를 야기하는 한계가 있습니다.#Review#DiaASQ#TC-DAG#D-RoPE#Distance Dilution#Sentiment Analysis#Conversational AI#Discourse Modeling2026년 5월 5일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SymptomAI: Towards a Conversational AI Agent for Everyday Symptom Assessment본 연구는 실제 일상생활 속에서 사용자가 호소하는 증상을 기반으로 하는 대화형 AI 진단 에이전트의 성능을 임상적 수준에서 검증하고자 한다.#Review#Conversational AI#Differential Diagnosis (DDx)#LLM#Fitbit#Wearable Biosignals#PheWAS#Healthcare AI2026년 5월 5일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Conv-FinRe: A Conversational and Longitudinal Benchmark for Utility-Grounded Financial Recommendation본 논문은 금융 자문 분야에서 LLM 기반 추천 시스템 의 성능 평가가 단순히 사용자의 행동 모방에 그치지 않고, 실질적인 효용성(utility)에 기반한 의사결정 품질 을 측정하는 것을 목표로 합니다.#Review#Financial Recommendation#Conversational AI#Large Language Models#Utility-Grounded Evaluation#Behavioral Finance#Stock Recommendation#Longitudinal Benchmark#Inverse Optimization2026년 2월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SARAH: Spatially Aware Real-time Agentic Humans본 논문은 VR, 텔레프레젠스, 디지털 휴먼 애플리케이션에서 사용자의 움직임과 대화에 동적으로 반응하며, 자연스러운 시선을 유지하는 공간 인식(spatially aware) 에이전트의 실시간 전신 3D 동작 생성 을 목표로 합니다.#Review#Embodied Agents#Real-time#Conversational AI#Motion Generation#Spatially Aware#VR#Causal Models#Flow Matching#Gaze Control2026년 2월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Linear representations in language models can change dramatically over a conversation본 연구는 대규모 언어 모델(LLM) 내에서 선형 표현(Linear representations) , 특히 사실성(factuality)이나 윤리(ethics)와 같은 고수준 개념을 나타내는 표현이 대화 과정에서 어떻게 동적으로 변화 하는지 조사하는 것을 목표로 합니다.#Review#Language Models#Representation Analysis#Interpretability#In-Context Learning#Representation Dynamics#Factuality#Conversational AI#Activation Steering2026년 1월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Reasoning Models Generate Societies of Thought본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)의 정교한 추론 능력 이면에 있는 메커니즘을 규명하고, 이러한 능력이 단순히 계산량 증가가 아닌, 복잡한 다중 에이전트 상호작용 인 '생각의 사회(society of thought)'를 내재적으로 시뮬레이션함으로써 발현된다는 가설을 제시합니다.#Review#Reasoning Models#Large Language Models (LLMs)#Multi-Agent Systems#Society of Thought#Mechanistic Interpretability#Reinforcement Learning#Cognitive Diversity#Conversational AI2026년 1월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Toxicity Ahead: Forecasting Conversational Derailment on GitHub본 연구는 오픈 소스 소프트웨어(OSS) 커뮤니티의 건강을 해치는 유해한 대화(toxic interactions)가 발생하기 전에 이를 사전 예방적으로 예측 하는 것을 목표로 합니다.#Review#Conversational AI#Toxicity Detection#LLM#Prompt Engineering#Open Source Software#GitHub#Derailment Forecasting2025년 12월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Adaptive Multi-Agent Response Refinement in Conversational Systems대규모 언어 모델(LLM) 기반 대화 시스템이 사용자 페르소나 정렬 및 사실적 정확도와 같은 복합적인 요구사항을 충족하지 못해 발생하는 불만족스러운 응답 문제를 해결하는 것이 목표입니다.#Review#Large Language Models#Multi-Agent Systems#Conversational AI#Response Refinement#Dynamic Agent Selection#Persona Alignment#Factual Grounding#Coherence2025년 11월 11일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] OnGoal: Tracking and Visualizing Conversational Goals in Multi-Turn Dialogue with Large Language Models다중 턴 대화에서 대규모 언어 모델(LLM) 과의 상호작용이 길고 복잡해짐에 따라, 사용자가 대화 목표 진행 상황 을 효과적으로 평가하고 검토하는 데 겪는 어려움을 해결하는 것이 핵심 연구 목표입니다.#Review#Large Language Models (LLMs)#Human-Computer Interaction (HCI)#Conversational AI#Goal Tracking#Visualization#Multi-Turn Dialogue#User Interface Design#Sensemaking2025년 8월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Investigating Hallucination in Conversations for Low Resource Languages본 연구는 대규모 언어 모델(LLM)이 생성하는 텍스트의 사실적 오류, 즉 '환각(hallucination)' 문제를 저자원 언어인 힌디어, 페르시아어, 만다린어 대화 데이터에서 심층적으로 조사하는 것을 목표로 합니다.#Review#LLM Hallucination#Low-resource Languages#Conversational AI#ROUGE Score#Cross-lingual Evaluation#Factual Consistency2025년 8월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] CLASS-IT: Conversational and Lecture-Aligned Small-Scale Instruction Tuning for BabyLMs본 연구는 소규모 언어 모델(BabyLMs)이 명령어 튜닝(Instruction Tuning)을 통해 성능 향상을 얻을 수 있는지 탐구합니다.#Review#Instruction Tuning#BabyLMs#Small-scale LMs#Curriculum Learning#Conversational AI#Question Answering#Zero-shot Evaluation#SuperGLUE2025년 10월 31일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Reactive Transformer (RxT) -- Stateful Real-Time Processing for Event-Driven Reactive Language Models이 논문은 기존 Large Language Model (LLM) 의 stateless 특성과 quadratic한 계산 복잡성(O(L²)) 이 긴 대화에서 발생하는 비효율성(높은 비용, 지연 시간)을 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Reactive Transformer#Stateful LLM#Event-Driven AI#Asynchronous Memory#Conversational AI#Linear Scaling#Short-Term Memory (STM)#Memory Attention2025년 10월 7일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ERGO: Entropy-guided Resetting for Generation Optimization in Multi-turn Language Models논문은 다중 턴 대화에서 Large Language Models (LLMs) 의 성능이 저하되는 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 특히, 정보가 점진적으로 주어질 때 LLM이 대화 맥락을 '잃어버려' 발생하는 정확도 감소 및 신뢰성 하락을 개선하고자 합니다.#Review#Multi-turn Conversation#Large Language Models (LLMs)#Context Management#Entropy-guided Resetting#Uncertainty Quantification#Performance Degradation#Prompt Engineering#Conversational AI2025년 10월 20일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Voice Evaluation of Reasoning Ability: Diagnosing the Modality-Induced Performance Gap본 논문은 실시간 대화 제약 조건 하에서 음성 대화형 시스템의 추론 능력을 평가하고, 텍스트 모델과 비교하여 발생하는 심각한 성능 저하, 즉 Voice Reasoning Gap (VRG) 을 진단하는 것을 목표로 합니다.#Review#Voice AI#LLM#Reasoning#Benchmark#Modality Gap#Latency#Speech Recognition#Generative AI#Real-time Systems#Conversational AI2025년 10월 1일댓글 수 로딩 중