[논문리뷰] PaperFlow: Profiling, Recommending, and Adapting Across Daily Paper Streams본 논문은 기존의 논문 추천 시스템이 대부분 고정된 후보군을 대상으로 하는 Static Ranking 문제로 프레임워크를 제한하고 있다는 한계를 지적합니다 .#Review#Scientific Paper Recommendation#User Profiling#Interest Drift#Longitudinal Benchmark#Multi-signal Aggregation#LLM-based Recommendation2026년 6월 7일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Conv-FinRe: A Conversational and Longitudinal Benchmark for Utility-Grounded Financial Recommendation본 논문은 금융 자문 분야에서 LLM 기반 추천 시스템 의 성능 평가가 단순히 사용자의 행동 모방에 그치지 않고, 실질적인 효용성(utility)에 기반한 의사결정 품질 을 측정하는 것을 목표로 합니다.#Review#Financial Recommendation#Conversational AI#Large Language Models#Utility-Grounded Evaluation#Behavioral Finance#Stock Recommendation#Longitudinal Benchmark#Inverse Optimization2026년 2월 24일댓글 수 로딩 중