[논문리뷰] EmbodiedLab: Benchmarking Embodied Agents That Act to Know본 논문은 기존의 Embodied Agent 벤치마크들이 'Action to Change'에만 집중하여, 목표 달성을 위한 능동적인 정보 획득(Acting to Know) 과정을 충분히 평가하지 못한다는 문제를 제기합니다 .#Review#Embodied Agents#Acting to Know#Physical Science Experiments#Benchmarking#Robot Manipulation#Frontier Models2026년 10월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Scaling in Games: Continued Pre-Training For Embodied Agents In Diverse Virtual Worlds본 논문은 가상 세계(Virtual Worlds)에서 Embodied Agents의 Continued Pre-Training (CPT)이 실제 물리 환경(Physical Environments)에서와 유사하게 Data Scaling, Diversity Scaling, Model Scaling을 통해 Generalization 능력을 향상시킬 수 있는지에 대한 의문을 제기한다.#Review#Embodied Agents#Continued Pre-Training (CPT)#Scaling Laws#Virtual Worlds#Generalization#Data Diversity#Model Capacity#Gameplay Benchmarks2026년 10월 21일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] From Failures to Learnable Worlds: Policy-Conditioned Environment Generation for Navigation Agents본 논문은 범용적인 환경 생성 방식이 특정 에이전트의 개별적인 취약점을 충분히 보완하지 못한다는 한계를 지적한다. 기존의 환경 생성 파이프라인은 주로 다양성이나 작업 현실성을 최적화하는 데 집중하며, 동일한 작업 내에서도 에이전트마다 실패 원인이 다르다는 점을 간과한다 .#Review#Embodied Agents#Object Navigation#Environment Generation#Policy-Conditioned#Weakness Discovery#Failure-Driven Learning2026년 10월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Attacca: Goal-Directed Control under State Continuity for Long-Horizon Embodied Agents본 논문은 장기적인 목표 수행을 위해 필수적인 Embodied agent의 연속적 태스크 실행 능력을 개선하는 데 중점을 둡니다.#Review#Embodied Agents#Long-Horizon Control#Goal-Conditioned Policy#State Continuity#Skill Hand-off Gap#Visuomotor Control2026년 10월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] RoboFoundry: System-as-Policy Evolution for Self-Learning Embodied Agents본 논문은 현대의 Embodied Agents가 파운데이션 모델의 잠재력을 온전히 활용하지 못하고, 특정 컴포넌트만 파편적으로 최적화하는 한계에 직면했다는 점을 지적합니다.#Review#Embodied Agents#Foundation Models#System-as-Policy#Self-Evolving#Code-as-Policy#Hierarchical Skill System2026년 9월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] OmniEcho: Spatial Audio Understanding for Embodied AgentsEmbodied agents에게 spatial audio understanding 능력은 인간의 인지 방식과 유사하게 중요한 정보원임에도 불구하고, 기존 연구에서는 충분히 탐구되지 않았다.#Review#Embodied Agents#Spatial Audio Understanding#Omni-modal Models#First-Order Ambisonics (FOA)#Audio-Visual Navigation#Question Answering#Benchmark#Sim2Real2026년 9월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Spatial Memory Agent: Experience-Grounded Procedure Memory for Spatial Intelligence본 논문은 frozen VLM의 spatial reasoning 능력을 파라미터 업데이트 없이, 외부 expert tool에 대한 의존성도 최소화하면서 향상시키는 방법을 탐구합니다.#Review#Spatial Intelligence#Embodied Agents#Vision-Language Models#Procedural Memory#Transfer Learning#Training-free Self-evolution2026년 8월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Self-Evolving Embodied Agents via Skill-Harness Evolution본 논문은 Frozen 상태의 embodied agent가 새로운 환경에 직면했을 때 파라미터 업데이트 없이 효과적으로 적응할 수 있는 방법을 탐구합니다.#Review#Embodied Agents#Train-free Adaptation#Foundation Models#Skill Evolution#Harness Optimization#VLA#Rollout-guided Diagnosis2026년 8월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Automating the Design of Embodied Agent Architectures본 연구는 기존의 수동적인 Embodied 에이전트 아키텍처 설계 방식에서 벗어나, 이를 자동화(AAS)할 수 있는지 검증하고자 합니다 .#Review#Embodied Agents#Agent Architecture Search#LLM Agents#AgentCanvas#KDLoop2026년 7월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] HomeSafe-Bench: Evaluating Vision-Language Models on Unsafe Action Detection for Embodied Agents in Household ScenariosEmbodied Agents 가 가정 환경에 빠르게 도입되면서 예측 불가능한 안전 위험이 증가하고 있습니다. 기존의 안전 평가 방식은 주로 정적인 이미지, 텍스트 또는 일반적인 위험에 국한되어, household scenarios의 동적인 unsafe action detection을 적절히 벤치마킹하는 데 실패했습니다.#Review#Embodied Agents#Unsafe Action Detection#Vision-Language Models (VLMs)#Household Scenarios#HomeSafe-Bench#HD-Guard#Real-time Safety Monitoring2026년 3월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SARAH: Spatially Aware Real-time Agentic Humans본 논문은 VR, 텔레프레젠스, 디지털 휴먼 애플리케이션에서 사용자의 움직임과 대화에 동적으로 반응하며, 자연스러운 시선을 유지하는 공간 인식(spatially aware) 에이전트의 실시간 전신 3D 동작 생성 을 목표로 합니다.#Review#Embodied Agents#Real-time#Conversational AI#Motion Generation#Spatially Aware#VR#Causal Models#Flow Matching#Gaze Control2026년 2월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ERA: Transforming VLMs into Embodied Agents via Embodied Prior Learning and Online Reinforcement Learning본 논문은 소규모 Vision-Language Model(VLM)이 복잡한 Embodied AI 태스크를 수행하는 데 필요한 지식과 기술 부족 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Embodied AI#Vision Language Models (VLMs)#Reinforcement Learning (RL)#Prior Learning#Supervised Fine-tuning (SFT)#Embodied Agents2025년 10월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] From reactive to cognitive: brain-inspired spatial intelligence for embodied agents본 논문은 기존의 반응적(reactive) 접근 방식이 가진 공간 기억의 부재와 그로 인한 복잡한 실세계 환경에서의 일반화 및 적응성 부족 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Spatial Cognition#Embodied Agents#Brain-inspired AI#Cognitive Map#Spatial Memory#MLLMs#Navigation2025년 9월 2일댓글 수 로딩 중