[논문리뷰] Can LLMs Clean Up Your Mess? A Survey of Application-Ready Data Preparation with LLMs본 논문은 LLM(대규모 언어 모델)이 데이터 준비(Data Preparation) 작업에 미치는 변혁적인 영향을 체계적으로 검토하는 것을 목표로 합니다.#Review#Data Preparation#LLMs#Data Cleaning#Data Integration#Data Enrichment#AI Agents#Semantic Reasoning#Workflow Automation2026년 1월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] UI-Venus Technical Report: Building High-performance UI Agents with RFT본 논문은 스크린샷만을 입력으로 받는 고성능 UI 에이전트인 UI-Venus 를 구축하는 것을 목표로 합니다. 기존 지도 미세 조정(SFT) 방식의 한계인 일반화 능력 부족과 높은 데이터 수집 비용을 극복하고, 복잡한 UI 환경에서의 탐색 및 추론 능력을 향상시키는 데 중점을 둡니다.#Review#UI Agent#MLLM#RFT#UI Grounding#UI Navigation#GRPO#Data Cleaning#Self-Evolving Trajectory2025년 8월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LLMSQL: Upgrading WikiSQL for the LLM Era of Text-to-SQL본 논문은 기존 WikiSQL 데이터셋이 가진 데이터 타입 불일치, 대소문자 일관성 부족, 구문 오류, 답변 불가 질문 등의 구조적, 주석 관련 문제점을 해결하고자 합니다.#Review#Text-to-SQL#WikiSQL#LLM#Dataset Curation#Natural Language Processing#Benchmark#SQL Generation#Data Cleaning2025년 10월 7일댓글 수 로딩 중