[논문리뷰] Online Dense Reinforcement Learning with Planning-Grounding Agent for UI Navigation on Live IOS Apps본 논문은 frontier 모델의 높은 Inference Cost와 SFT 방식의 제한적인 범용성 문제를 해결하기 위해, 실제 iOS 환경에서 작동하는 효율적인 온라인 강화학습 프레임워크를 제안합니다 .#Review#UI Navigation#Reinforcement Learning#iOS#Dense Reward#Proximal Policy Optimization#GiGPPO#Planning-Grounding2026년 10월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] UI-Venus Technical Report: Building High-performance UI Agents with RFT본 논문은 스크린샷만을 입력으로 받는 고성능 UI 에이전트인 UI-Venus 를 구축하는 것을 목표로 합니다. 기존 지도 미세 조정(SFT) 방식의 한계인 일반화 능력 부족과 높은 데이터 수집 비용을 극복하고, 복잡한 UI 환경에서의 탐색 및 추론 능력을 향상시키는 데 중점을 둡니다.#Review#UI Agent#MLLM#RFT#UI Grounding#UI Navigation#GRPO#Data Cleaning#Self-Evolving Trajectory2025년 8월 15일댓글 수 로딩 중