[논문리뷰] Recurrent Looped Transformer본 논문은 기존 Transformer가 고정된 깊이의 층을 사용함으로써 시퀀스 길이에 따른 상태 추적(State Tracking)에 한계가 있다는 문제를 해결합니다.#Review#Recurrent Looped Transformer#State Tracking#Length Generalization#Recurrence#Causal Encoder#Decoder2026년 10월 7일댓글 수 로딩 중
[Loki] Bitmap 디코더 최적화: 처리량 93.5% 개선Loki dataobj의 bitmap 디코더를 boolean 전용으로 특수화하고 memory.Bitmap으로 전환하여 처리량을 93.5% 개선한 PR 분석.#Grafana Loki#Go#Bitmap#Decoder#Performance#Data Object2026년 1월 19일댓글 수 로딩 중
[Loki] 데이터 오브젝트 Plain Value 디코더 최적화로 처리량 93% 향상Grafana Loki의 dataobj에서 Plain Value 디코더를 Arrow 스타일 메모리 표현, []byte 기반 디코딩, 포인터 간접 참조 최소화로 재작성하여 디코딩 처리량을 93% 향상시킨 최적화를 분석합니다.#Grafana Loki#Go#Performance#Decoder#Memory Optimization#Benchmark2026년 1월 15일댓글 수 로딩 중
[Loki] Plain 디코더 벤치마크 추가 및 코드 개선Loki dataobj의 plain bytes 디코더에 체계적인 벤치마크를 추가하고, 불필요한 조건 체크를 제거하여 디코딩 성능을 개선한 PR 분석.#Grafana Loki#Go#Benchmarking#Decoder#Data Object#Performance2026년 1월 14일댓글 수 로딩 중