[논문리뷰] Topology-Preserving Neural Operator Learning via Hodge Decomposition본 연구는 Riemannian manifolds에서 physical field equations의 solution operators를 resolution-independent하고 structure-preserving 방식으로 학습하는 핵심 문제를 다룬다.#Review#Neural Operator#Hodge Decomposition#Differential Forms#Riemannian Manifolds#Spectral Methods#Topological Deep Learning#Discrete Exterior Calculus2026년 5월 14일댓글 수 로딩 중