[논문리뷰] Scaling and Distilling Text Embeddings for Better Diffusibility본 논문은 Continuous DLMs의 성능을 결정짓는 핵심 요소인 임베딩 잠재 공간의 최적화 문제를 해결하고자 한다. 기존 연구들은 단순한 임베딩 모델을 사용하거나, 임베딩과 확산 모델을 동시에 학습시켜 표현이 붕괴되는(collapse) 등의 한계를 보였다.#Review#Diffusion Language Models#Text Embeddings#Latent Diffusion#Distillation#Diffusibility2026년 10월 1일댓글 수 로딩 중