[논문리뷰] Every Weight Is a Path of Shared Discrete Decisions본 논문은 현대 신경망이 continuous한 공간에서 학습되지만, 실제 배포(deployment)는 discrete한 환경에서 이루어지는 이중적인 문제를 해결하고자 한다.#Review#TWIG#State Tree#Neural Network Compression#Quantization#Pruning#Multiplier-free Networks#Boltzmann Machine#Hardware Acceleration#Discrete Optimization2026년 10월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Flash-BoN: Instant Drafts for Inference-Time Scaling in Diffusion Models기존의 Inference-Time Scaling 연구들은 주로 중간 디노이징 단계에서 빈번한 검증을 통해 후보를 탐색하거나 안내하는 방식에 집중해 왔으나, 정작 생성 자체에 드는 비용을 과도하게 무시하고 있다 .#Review#Inference-Time Scaling#Diffusion Models#Draft Generation#Wall-clock Efficiency#Multi-stage Verification#Discrete Optimization2026년 7월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Voxify3D: Pixel Art Meets Volumetric Rendering3D 메시에서 고품질 복셀 아트를 자동 생성하는 과정에서 발생하는 기하학적 추상화, 의미 보존, 그리고 이산적인 색상 일관성 간의 상충하는 요구사항을 해결하는 것이 목표입니다. 기존 방법들은 기하학적 구조를 과도하게 단순화하거나 픽셀 단위의 정밀하고 팔레트 제약적인 복셀 아트 미학을 달성하지 못하는 한계가 있습니다.#Review#Voxel Art#Volumetric Rendering#3D Stylization#Neural Radiance Fields#Discrete Optimization#Gumbel-Softmax#CLIP Loss2025년 12월 8일댓글 수 로딩 중