[논문리뷰] Harnessing Uncertainty: Entropy-Modulated Policy Gradients for Long-Horizon LLM Agents본 논문은 장기 시퀀스(long-horizon) LLM 에이전트 태스크에서 희소한 보상(sparse rewards) 으로 인해 발생하는 신용 할당(credit assignment) 문제 와 정책 경사(policy gradient)의 비효율적인 업데이트 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#LLM Agents#Reinforcement Learning#Policy Gradients#Entropy Modulation#Credit Assignment#Uncertainty#Long-Horizon Tasks#Self-Calibrating Gradient Scaling2025년 9월 12일댓글 수 로딩 중