[논문리뷰] AskStream: When and What to Ask Proactively under Uncertainty in Streaming Video Understanding기존의 Streaming Video Understanding 연구들은 모델이 관찰된 정보 내에서만 'Wait'하거나 'Answer'하는 것을 가정했기 때문에, 실제 환경에서 발생하는 정보 부족(Incompleteness)이나 불확실성 상황에서 한계를 보입니다.#Review#Multimodal Large Language Models#Streaming Video Understanding#Proactive Interaction#Uncertainty#Benchmark#Information Seeking2026년 10월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Accurate but Not Humble: Evaluating Epistemic Humility in LLM Agents under Knowledge Conflict본 논문은 현대의 Agentic Systems 평가가 지나치게 최종 결과의 정확도에만 치중되어 있어, 에이전트가 작업 중 마주하는 불확실성을 어떻게 처리하는지에 대한 통찰이 부족하다는 문제의식을 제기한다.#Review#Epistemic Humility#LLM Agents#Knowledge Conflict#Trajectory-level Evaluation#Uncertainty#Agentic Systems2026년 10월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Reinforcement Learning with Metacognitive Feedback Elicits Faithful Uncertainty Expression in LLMs본 연구는 LLM이 높은 자신감으로 환각(hallucination)을 생성하거나 지식의 경계를 식별하지 못하는 등 시스템적인 Metacognition 결핍 문제를 해결하고자 합니다 . 기존 모델들은 내부의 불확실성을 제대로 인지하지 못하거나 이를 언어적으로 정직하게 표현하지 못하는 한계가 있습니다.#Review#LLM#Metacognition#Reinforcement Learning#Faithful Calibration#Uncertainty#Preference Optimization#Metacognitive Feedback2026년 6월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Can LLM Agents Be CFOs? A Benchmark for Resource Allocation in Dynamic Enterprise Environments최근 LLM(Large Language Models)의 발전은 복잡한 태스크에서 추론, 계획 및 실행이 가능한 에이전트 시스템을 가능하게 했지만, 불확실한 환경에서 자원을 효과적으로 할당할 수 있는지에 대한 여부는 불분명하다. resource allocation 은 단기적인 반응적 의사결정과 근본적으로 다르다.#Review#LLM Agents#Resource Allocation#Enterprise Simulation#Financial Management#Uncertainty#Long-Horizon Decision-Making#CFO2026년 3월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Harnessing Uncertainty: Entropy-Modulated Policy Gradients for Long-Horizon LLM Agents본 논문은 장기 시퀀스(long-horizon) LLM 에이전트 태스크에서 희소한 보상(sparse rewards) 으로 인해 발생하는 신용 할당(credit assignment) 문제 와 정책 경사(policy gradient)의 비효율적인 업데이트 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#LLM Agents#Reinforcement Learning#Policy Gradients#Entropy Modulation#Credit Assignment#Uncertainty#Long-Horizon Tasks#Self-Calibrating Gradient Scaling2025년 9월 12일댓글 수 로딩 중