[논문리뷰] Segment Anything with Motion, Geometry, and Semantic Adaptation for Complex Nonlinear Visual Object Tracking본 논문은 기존의 VOT 방식들이 task-specific supervised training에 의존하여 unseen 환경에 대한 일반화 능력이 제한적이라는 점을 지적합니다.#Review#Visual Object Tracking#Foundation Models#SAM 2#Nonlinear Motion#Motion Predictor#Error Detection-Recovery2026년 5월 21일댓글 수 로딩 중