[논문리뷰] One Polluted Page Is Enough: Evaluating Web Content Pollution in LLM Recommenders본 논문은 검색 증강 LLM이 웹상의 오염된 콘텐츠를 소비함으로써 발생하는 새로운 형태의 추천 시스템 취약성을 다룹니다. 기존 연구들은 주로 직접적인 프롬프트 주입이나 학습 데이터 오염에 집중했으나, 본 연구는 SEO를 통해 검색 결과에 숨어든 허위 리뷰가 LLM의 의사결정을 어떻게 왜곡하는지에 주목합니다 .#Review#LLM Recommender#Generative Engine Optimization#Web Content Pollution#FORGE Benchmark#Indirect Prompt Injection#Robustness2026년 8월 24일댓글 수 로딩 중