[논문리뷰] Metis: Memory Foundation Model본 논문은 AI 에이전트의 핵심인 메모리 기능이 기존에는 주로 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 와 같은 외부 모듈에 의존하고 있어 발생하는 비효율성을 해결하고자 합니다 .#Review#Memory Foundation Model#Native Memory#Metis#Fast Weight Programming#Memory Attention#Autonomous Memory Procedure#Foundation Model2026년 7월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Gated QKAN-FWP: Scalable Quantum-inspired Sequence Learning본 논문은 기존 QFWP(Quantum Fast Weight Programmers)가 사용하는 다중 큐비트 회로가 NISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum) 장치에서 확장하기 어렵고, 고전적 시뮬레이션 비용이 크다는 문제를 해결하고자 한다.#Review#Fast Weight Programming#Quantum Machine Learning#Kolmogorov-Arnold Networks#Sequence Modeling#Reinforcement Learning2026년 5월 10일댓글 수 로딩 중