[논문리뷰] Predictive Closure: A Set-Level Characterization of JEPA's Feature Selection본 논문은 Joint-Embedding Predictive Architecture (JEPA)의 latent representation이 어떤 feature를 인코딩하는지 명확히 설명하는 데 초점을 맞춥니다.#Review#JEPA#Feature Selection#Predictive Closure#Latent Representation#Mutual Information#Aleatoric Uncertainty#Predictive Leakage#Steering2026년 10월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] CorrSteer: Steering Improves Task Performance and Safety in LLMs through Correlation-based Sparse Autoencoder Feature Selection본 논문은 기존의 Sparse Autoencoder (SAE) 기반 LLM 조향 방식이 요구하는 대규모 대조 데이터셋 또는 방대한 활성화 저장 공간 의 한계를 해결하고자 합니다.#Review#Sparse Autoencoders#LLM Steering#Feature Selection#Correlation Analysis#AI Safety#Bias Mitigation#Mechanistic Interpretability2025년 8월 20일댓글 수 로딩 중