[논문리뷰] RaysUp: Ultra-light Universal Feature Upsampling via Geometry-Aware Ray Representation본 논문은 현대 컴퓨터 비전의 핵심인 VFM이 가지는 고해상도 정보 부족 문제를 해결하기 위해 RaysUp을 제안한다 . 기존의 feature upsampling 방식들은 고정된 2D 인접 영역에 의존하거나 특정 모델에 종속되어 재학습이 필요한 등 범용성과 효율성 측면에서 한계가 있다.#Review#Feature Upsampling#Vision Foundation Models#Ray Representation#Geometry-Aware#Cross-Attention#3D Geometric Priors2026년 6월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] UPLiFT: Efficient Pixel-Dense Feature Upsampling with Local Attenders본 연구는 사전 훈련된 비전 백본으로부터 밀도 높은 특징(dense features)을 효율적으로 생성하는 과정에서 발생하는 계산 비용 문제 를 해결하고자 합니다.#Review#Feature Upsampling#Local Attender#Pixel-Dense Features#Iterative Upsampling#Vision Transformer#Efficiency#Generative AI#Semantic Segmentation2026년 1월 28일댓글 수 로딩 중