[논문리뷰] Frechet Forcing: Training Long-Horizon Streaming World Models from Short Clips본 논문은 streaming world model이 긴 horizon으로 갈수록 발생하는 누적 오차와 그에 따른 시각적 붕괴(drift) 문제를 해결하고자 합니다.#Review#World Models#Streaming Generation#Fréchet Distance#Distribution Matching#Long-Horizon#Video Generation#Action-Conditioning2026년 10월 19일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] AdvFD: Boosting Visual Generation via Adversarial Fr'echet Distance Loss본 논문은 생성 모델의 사후 학습(Post-training) 과정에서 발생하는 Fréchet hacking 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Generative Models#Fréchet Distance#Adversarial Learning#Distribution Matching#Objective Hacking#Feature Whitening2026년 8월 11일댓글 수 로딩 중