[논문리뷰] Learning Functional Subspaces for Neural Network Compression본 논문은 현대 Transformer 모델의 심각한 메모리 및 연산 효율성 문제를 해결하기 위해, 모델의 functional subspace를 식별하여 최적의 압축을 수행하는 방법을 제안합니다.#Review#Neural Network Compression#Low-rank Factorization#Learnable Subspace Projections#Functional Subspaces#Transformer#KL Divergence#Model Distillation2026년 10월 6일댓글 수 로딩 중