[논문리뷰] Can AI Agents Learn Their Way to the Top? Evaluating Heuristic Learning in a Long-Running Game Agent Competition본 논문은 제한된 상호작용 환경에서 AI agent가 게임 규칙을 이해하고, 이를 실행 가능한 전략으로 변환하여 지속적으로 경쟁력을 확보할 수 있는지 탐구한다.#Review#Adversarial Heuristic Learning#AAArena#Game Agent#Policy Evolution#Program Improvement#Heuristic System2026년 10월 11일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] GameWorld: Towards Standardized and Verifiable Evaluation of Multimodal Game Agents본 연구는 Multimodal Large Language Model(MLLM) 기반 게임 에이전트의 체계적인 평가를 가로막는 표준화된 인터페이스의 부재와 검증 방식의 한계를 극복하기 위해 수행되었습니다.#Review#Multimodal Large Language Model#Game Agent#Benchmark#Standardized Evaluation#Computer-Use Agent#Semantic Action Parsing#Outcome-based Evaluation2026년 4월 15일댓글 수 로딩 중