[논문리뷰] Player-1: Learning to Play from Synthetic Experience본 연구는 기존 게임 에이전트 학습 파이프라인이 대규모 시연(demonstration)에 과도하게 의존하며, 정작 동적인 게임 상태에 대한 대응력이 부족하고 확장 가능한 환경을 확보하기 어렵다는 문제를 해결하고자 한다.#Review#Computer-Use Agent#Reinforcement Learning#Synthetic Experience#Game Control#Action Space#Post-Training#Verifiable Rewards2026년 10월 14일댓글 수 로딩 중