[논문리뷰] Large Discovery Models: Empirically-grounded Model-Based Open-Ended Search본 논문은 과학적 발견(Scientific Discovery) 문제에서 LLM이 가진 한계를 극복하기 위해 Large Discovery Model (LDM)을 제안한다. 기존의 LLM 기반 연구 시스템은 제안된 후보의 과학적 유효성을 직접 평가하거나 신뢰할 수 있는 실험적 근거를 제공하는 데 한계가 있다.#Review#Large Discovery Models#Bayesian Optimization#Scientific Discovery#Inference-time Search#Uncertainty-aware Value#Empirically-grounded#Generative Foundation Model2026년 8월 17일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Mage-Flow: An Efficient Native-Resolution Foundation Model for Image Generation and Editing본 논문은 현대의 고성능 생성형 AI 모델들이 요구하는 막대한 컴퓨팅 자원과 연구의 폐쇄성 문제를 해결하기 위해 Mage-Flow를 제안한다.#Review#Generative Foundation Model#Image Generation#Image Editing#Latent Tokenizer#Native-Resolution#Rectified Flow Matching#Diffusion-NFT#Turbo Inference2026년 7월 21일댓글 수 로딩 중