[논문리뷰] Large Discovery Models: Empirically-grounded Model-Based Open-Ended Search본 논문은 과학적 발견(Scientific Discovery) 문제에서 LLM이 가진 한계를 극복하기 위해 Large Discovery Model (LDM)을 제안한다. 기존의 LLM 기반 연구 시스템은 제안된 후보의 과학적 유효성을 직접 평가하거나 신뢰할 수 있는 실험적 근거를 제공하는 데 한계가 있다.#Review#Large Discovery Models#Bayesian Optimization#Scientific Discovery#Inference-time Search#Uncertainty-aware Value#Empirically-grounded#Generative Foundation Model2026년 8월 17일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MASPRM: Multi-Agent System Process Reward ModelMulti-Agent Systems (MAS)의 추론 시 검색 과정에서 발생하는 비신뢰성 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Multi-Agent Systems#Process Reward Model#MCTS#Inference-time Search#LLM Agents#Zero-shot Transfer#Reinforcement Learning#Compute-Aware Reasoning2025년 10월 30일댓글 수 로딩 중