[논문리뷰] Initialization Improves LLM-Driven Discovery본 논문은 LLM을 활용한 자율적인 과학적·알고리즘적 발견 과정에서 발생하는 Harness Design의 취약성과 성능 저하 문제를 해결합니다.#Review#LLM-driven Discovery#Harness Design#Mode Collapse#Parallel Exploration#In-context Learning#Inference-time Compute2026년 10월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] An Empirical Study of Harness Design for Coding Agents본 논문은 Coding agents의 성능을 결정짓는 핵심 Harness 구성 요소들의 개별적인 기여도를 체계적으로 분석합니다. 기존 연구들은 Harness를 단일 시스템으로 평가하여, 어떤 구성 요소가 정확도와 비용에 실질적으로 기여하는지 명확하지 않다는 한계가 있습니다 .#Review#Coding Agents#Harness Design#Context Management#Planning#Action Space#SWE-Bench#Terminal-Bench2026년 9월 17일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Beyond Final Scores: A Systematic Evaluation of Agents for Long-Horizon AI Research and Development현재 Long-Horizon AI R&D 분야의 Autonomous Agent 평가 방식은 주로 단일 최종 점수 (single final score)에 의존하며, 이는 Agent가 연구 Loop 내에서 왜 성공하거나 실패하는지에 대한 상세한 진단 정보를 제공하지 못하는 근본적인 한계가 있다.#Review#Autonomous Agents#AI Research#Long-Horizon Tasks#Systematic Evaluation#Process Metrics#Experience Reuse#Harness Design#Solution Novelty2026년 8월 16일댓글 수 로딩 중