[논문리뷰] On Data Engineering for Scaling LLM Terminal Capabilities본 논문은 최신 터미널 에이전트의 훈련 데이터 전략에 대한 정보 부족을 해결하고자 합니다. LLM의 터미널 역량 확장을 위한 데이터 엔지니어링 실천법을 체계적으로 연구하고, 효율적이고 확장 가능한 데이터 생성 프레임워크를 통해 효과적인 터미널 에이전트를 훈련하는 것을 목표로 합니다.#Review#LLM#Terminal Agents#Data Engineering#Synthetic Data Generation#Supervised Fine-tuning (SFT)#Terminal-Bench#Nemotron-Terminal#Dataset Adapters2026년 2월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] CLI-Gym: Scalable CLI Task Generation via Agentic Environment Inversion본 논문은 실세계 소프트웨어 개발에 필수적인 CLI(명령줄 인터페이스) 환경과의 상호작용 을 포함하는 환경 집약적 에이전트 작업 의 확장 가능한 데이터 생성 파이프라인 부재 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Agentic Coding#CLI Automation#Environment Inversion#Task Generation#Large Language Models (LLMs)#Software Engineering#Dockerfile#Terminal-Bench2026년 2월 11일댓글 수 로딩 중