[논문리뷰] Cognitive Mismatch in Multimodal Large Language Models for Discrete Symbol UnderstandingMultimodal Large Language Models (MLLMs)는 자연스러운 장면 해석에서 놀라운 성공을 거두었지만, 인간 인지의 기본 구성 요소인 Discrete Symbols 처리 능력은 여전히 중요한 미해결 과제로 남아 있습니다.#Review#Multimodal Large Language Models (MLLMs)#Discrete Symbols#Cognitive Mismatch#Symbol Understanding#Benchmark#Recognition-Reasoning Inversion#Human Cognition2026년 3월 19일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] From Pixels to Feelings: Aligning MLLMs with Human Cognitive Perception of Images본 논문은 MLLM(Multimodal Large Language Model) 이 이미지 내 객체를 인식하는 '무엇'을 넘어, 인간이 이미지를 주관적으로 인지하는 '어떻게 느끼는지'를 이해하는 능력의 부족을 해결하고자 합니다.#Review#Multimodal LLM#Human Cognition#Image Perception#Benchmarking#Supervised Fine-tuning#Image Generation#Aesthetics#Memorability2025년 11월 30일댓글 수 로딩 중