[논문리뷰] CUA-Master: Scaling Computer-use Agents through Open-World Recursive Improvements본 논문은 Computer-use Agents (CUAs)의 개발이 Interaction data의 제한적인 Diversity, Controllability, Reliability에 의해 제약받는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Computer-use Agents#Recursive Improvement#Open-World Learning#Data Flywheel#Hybrid Action Space#Trajectory Reconstruction#Task Synthesis#Reinforcement Learning2026년 11월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Qwen-UI-Agent Technical Report: Toward Next-Generation Real-World Centric Foundation GUI Agents본 논문은 기존 GUI Agent들이 주로 시뮬레이션 환경에 최적화되어 있어 실제 현실 환경과의 괴리(Sim-to-Real gap)가 크다는 문제를 해결하기 위해 Qwen-UI-Agent를 제안한다.#Review#GUI Agents#Real-world Centric#Foundation Models#Online RL#Multi-domain#Hybrid Action Space#AutoResearch2026년 7월 30일댓글 수 로딩 중