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[논문리뷰] CUA-Master: Scaling Computer-use Agents through Open-World Recursive Improvements

본 논문은 Computer-use Agents (CUAs)의 개발이 Interaction data의 제한적인 Diversity, Controllability, Reliability에 의해 제약받는 문제를 해결하고자 합니다.

#Review #Computer-use Agents #Recursive Improvement #Open-World Learning #Data Flywheel #Hybrid Action Space #Trajectory Reconstruction #Task Synthesis #Reinforcement Learning

2026년 11월 2일