[논문리뷰] Achieving Olympia-Level Geometry Large Language Model Agent via Complexity Boosting Reinforcement Learning이 논문은 대규모 언어 모델(LLM) 에이전트가 국제 수학 올림피아드(IMO) 수준의 기하학 문제 를 해결하는 데 있어 기존 전문가 시스템의 한계를 극복하는 것을 목표로 합니다.#Review#LLM Agents#Geometry Problem Solving#Reinforcement Learning#Curriculum Learning#Auxiliary Construction#Symbolic Reasoning#IMO2025년 12월 11일댓글 수 로딩 중