[논문리뷰] SIMIT: Self-Improving Vision-Language Models via Imagination at Test-Time본 논문은 Vision-Language Model(VLM)이 배포 후 직면하는 미지의 태스크나 도메인에 대응하기 위해, 외부 자원 없이 자체적으로 학습 데이터를 생성하여 개선하는 Test-Time Self-Improvement 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Vision-Language Models#Test-Time Adaptation#Self-Supervision#Synthetic Data#Imagination#Multimodal Generation2026년 11월 2일댓글 수 로딩 중