[논문리뷰] Colored Noise Diffusion Sampling본 논문은 기존의 Diffusion model SDE(Stochastic Differential Equations) 솔버가 생성 과정의 Spectral Bias를 무시하고 균일한(uniform) white noise를 주입함으로써 유한한 에너지 예산을 비효율적으로 사용하는 문제를 해결합니다.#Review#Diffusion Models#Spectral Bias#Stochastic Differential Equations#Colored Noise Sampling#Inference-time Optimization#Generative Fidelity2026년 5월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Reasoning with Sampling: Your Base Model is Smarter Than You Think본 논문은 LLM의 RL-사후 훈련(RL-posttraining)이 진정으로 새로운 추론 능력을 부여하는지, 아니면 기본 모델의 기존 능력을 '선명하게' 하는 것인지에 대한 질문에 답하고자 합니다.#Review#LLMs#MCMC#Sampling#Reasoning#Distribution Sharpening#Reinforcement Learning (RL)#Inference-time Optimization#Training-free2025년 10월 27일댓글 수 로딩 중