#Spectral Bias

2개의 포스트

[논문리뷰] Colored Noise Diffusion Sampling

본 논문은 기존의 Diffusion model SDE(Stochastic Differential Equations) 솔버가 생성 과정의 Spectral Bias를 무시하고 균일한(uniform) white noise를 주입함으로써 유한한 에너지 예산을 비효율적으로 사용하는 문제를 해결합니다.

#Review #Diffusion Models #Spectral Bias #Stochastic Differential Equations #Colored Noise Sampling #Inference-time Optimization #Generative Fidelity

2026년 5월 28일

[논문리뷰] The Prism Hypothesis: Harmonizing Semantic and Pixel Representations via Unified Autoencoding

본 논문은 최신 파운데이션 모델에서 추상적 의미(semantic abstraction)와 시각적 충실도(pixel-level fidelity) 사이의 근본적인 불일치를 해결하는 것을 목표로 합니다.

#Review #Unified Autoencoding #Prism Hypothesis #Semantic Representations #Pixel Representations #Frequency-Band Modulator #Foundation Models #Spectral Bias #Generative Models

2025년 12월 22일