[논문리뷰] Internalizing Agent Experience into Diffusion Model Weights via On-Policy Context Distillation본 논문은 에이전트 프레임워크(Harness)가 외부에서 제공하는 성능 향상이 모델 자체에는 반영되지 않는다는 문제를 해결합니다. 기존 방식에서는 에이전트가 추론 과정에서 복잡한 프롬프트 개선을 수행해야 하므로, 추론 시마다 반복적인 계산 비용이 발생하고 메모리 및 스킬이 누적됨에 따라 효율성이 저하되는 한계가 있습니다.#Review#Diffusion Model#On-Policy Context Distillation#Agentic Harness#Skill Evolution#Text-to-Image Generation#Co-Evolution#Internalization2026년 10월 7일댓글 수 로딩 중