[논문리뷰] Think Harder Where It Matters: Item-Level Adaptive Recursion for Sequential Recommendation본 논문은 Sequential Recommendation의 표준 paradigm인 고정된 연산 깊이(Fixed-depth) 할당이 비효율적임을 지적한다.#Review#Sequential Recommendation#Adaptive Depth#Looped Transformer#Computational Efficiency#Item-Level Routing2026년 10월 21일댓글 수 로딩 중