[논문리뷰] Scaling to Tens of Thousands of Test-Time Iterations with Loop-Native Attention Residuals본 논문은 반복적으로 동일한 Transformer 블록을 사용하는 Looped Transformer가 반복 횟수가 증가함에 따라 오히려 reasoning 성능이 저하되는 현상을 해결하고자 합니다.#Review#Looped Transformer#Residual Connection#Recurrent Reasoning#Test-Time Scaling#Adaptive Update#Exact Streaming Recurrence2026년 10월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] DeepLoop: Depth Scaling for Looped Transformers본 논문은 Looped Transformer 환경에서 기존의 DeepNorm 스케일링 규칙이 최적화 안정성을 보장하지 못하는 문제를 해결합니다.#Review#Looped Transformer#Depth Scaling#DeepNorm#Residual Scaling#Parameter Tying#Recurrent Depth2026년 7월 16일댓글 수 로딩 중