[SGLang] XGrammar: JSON/Regex 제약 백엔드SGLang의 XGrammar 백엔드를 분석한다. JSON Schema와 Regex 패턴을 문법으로 변환하여 토큰 생성을 제약하는 구현, 비트마스크 기반 필터링을 코드와 함께 살펴본다.#sglang#XGrammar#JSON Schema#Regex#Token Masking2026년 4월 13일댓글 수 로딩 중
[SGLang] Grammar Manager: 구조화된 출력 생성의 통합 관리SGLang의 Grammar Manager를 분석한다. JSON Schema, Regex, EBNF 등 다양한 제약 조건을 통합 관리하는 구조, 백엔드 디스패치, 토큰 마스킹 과정을 코드와 함께 살펴본다.#sglang#Grammar Manager#Structured Output#JSON Schema#Regex2026년 4월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SO-Bench: A Structural Output Evaluation of Multimodal LLMs본 논문은 멀티모달 대규모 언어 모델(MLLMs)이 시각적 입력으로부터 스키마 기반 정보를 추출하고 추론하여 구조화된 출력을 생성하는 능력에 대한 체계적인 벤치마크가 부재하다는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Multimodal LLMs#Structural Output#Information Extraction#JSON Schema#SO-Bench#Visual Reasoning#Supervised Fine-tuning#Reinforcement Learning2025년 11월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Instruction-Following Evaluation in Function Calling for Large Language Models이 논문은 기존의 함수 호출 벤치마크(BFCL, τ²-Bench, ACEBench 등)가 인수의 정확성만을 평가하고, 매개변수 설명에 포함된 형식 지정 지침(예: 이중 따옴표, ISO 날짜 형식) 준수 여부를 테스트하지 않는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Function Calling#LLMs#Instruction Following#Benchmarking#JSON Schema#AI Agents#Evaluation Metrics2025년 9월 29일댓글 수 로딩 중