[논문리뷰] MaskAlign: Token-Subset Representation Alignment for Efficient Diffusion Training본 논문은 기존의 Representation Alignment 기법이 diffusion 모델의 학습 효율성을 개선함에도 불구하고, 노이즈가 포함된 모델 입력과 깨끗한 이미지 기반의 참조 특징 사이에서 발생하는 근본적인 '불일치(mismatch)' 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Diffusion Models#Representation Alignment#Token Masking#Efficient Training#Stochastic Interpolants#Transformer2026년 6월 11일댓글 수 로딩 중
[SGLang] XGrammar: JSON/Regex 제약 백엔드SGLang의 XGrammar 백엔드를 분석한다. JSON Schema와 Regex 패턴을 문법으로 변환하여 토큰 생성을 제약하는 구현, 비트마스크 기반 필터링을 코드와 함께 살펴본다.#sglang#XGrammar#JSON Schema#Regex#Token Masking2026년 4월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Make Geometry Matter for Spatial Reasoning최근 VLMs는 광범위한 훈련을 통해 일반적인 영상 이해 능력은 향상되었으나, 3D 공간상의 물체 관계나 움직임을 파악하는 Spatial Reasoning 에는 여전히 한계를 보입니다.#Review#Vision-Language Models#Spatial Reasoning#Geometry Tokens#Token Masking#Gated Routing2026년 3월 30일댓글 수 로딩 중