[논문리뷰] MaskAlign: Token-Subset Representation Alignment for Efficient Diffusion Training본 논문은 기존의 Representation Alignment 기법이 diffusion 모델의 학습 효율성을 개선함에도 불구하고, 노이즈가 포함된 모델 입력과 깨끗한 이미지 기반의 참조 특징 사이에서 발생하는 근본적인 '불일치(mismatch)' 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Diffusion Models#Representation Alignment#Token Masking#Efficient Training#Stochastic Interpolants#Transformer2026년 6월 11일댓글 수 로딩 중