[논문리뷰] World Model Interpretability: From Decoding Representations to Understanding Latent Worlds본 논문은 JEPA와 같은 최신 Latent World Model들이 복잡한 환경에서 예측과 계획을 수행하고 있음에도 불구하고, 이들의 내부 잠재 공간이 무엇을 의미하는지에 대한 이해가 부족하다는 점을 지적합니다 .#Review#Joint-Embedding Predictive Architectures#Latent World Models#Interpretability#Causal Verification#Representation Learning2026년 10월 19일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] JEPA-Anything: Learning Predictive Models across Different Worlds본 논문은 다양한 도메인에 걸쳐 작동할 수 있는 범용적인 world modeling 학습 원리를 정립하는 것을 목표로 한다.#Review#World Modeling#Joint-Embedding Predictive Architectures#Orthogonal Predictive Factorization#Domain-Agnostic Learning#Latent Dynamics#Representation Learning2026년 9월 17일댓글 수 로딩 중