[논문리뷰] FlashPrefill V2: Block-Sparse Prefill Attention for Long-Context LLM Serving본 논문은 Long-context LLM의 prefilling 단계에서 발생하는 self-attention의 quadratic complexity 병목 문제를 해결하기 위해 FlashPrefill V2를 제안합니다.#Review#Long-context LLM#Sparse Attention#FlashAttention#FP8 Inference#KV Cache#LLM Serving2026년 8월 20일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Are the Financial Reasoning from LLMs Credible? A Real World Test over Long-Horizon Statements본 논문은 현대의 LLM이 금융 도메인에서 진정한 구조적 추론 능력을 갖추었는지, 아니면 단순한 표면적 패턴 매칭에 의존하는지를 검증하는 것을 핵심 목표로 한다.#Review#FININDICES#Financial Reasoning#Data-processing Fidelity#Long-context LLM#Structure Bottleneck#Knowledge Bottleneck#Table-Index Tabulation2026년 8월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Full Attention Strikes Back: Transferring Full Attention into Sparse within Hundred Training Steps본 논문은 Long-context 추론 시 발생하는 full attention의 이차 비용(quadratic cost) 문제를 해결하기 위해 효율적인 스파스(sparse) 구조로의 전환을 제안한다.#Review#Long-context LLM#Sparse Attention#Head Specialization#Dynamic Top-pp Selection#Efficient Inference#Self-distillation2026년 5월 21일댓글 수 로딩 중