[논문리뷰] Echo-Infinity: Learning Evolving Memory for Real-Time Infinite Video Generation본 논문은 autoregressive 비디오 생성 모델에서 발생하는 무제한적인 KV-cache 성장과 시간적 위치 임베딩 오버플로우 문제를 해결하는 것을 목적으로 한다.#Review#Autoregressive Video Generation#KV-cache#Memory Queries#RoPE#Long-term Consistency2026년 6월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] WorldKV: Efficient World Memory with World Retrieval and Compression본 논문은 Autoregressive 비디오 모델에서 실시간성을 유지하면서도 공간적·시간적 일관성을 갖춘 장기 기억(Long-term memory)을 구현하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#World Models#Autoregressive Video Diffusion#KV Cache Management#World Retrieval#World Compression#Real-time Inference#Long-term Consistency2026년 5월 21일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Research on World Models Is Not Merely Injecting World Knowledge into Specific Tasks현재 단편적인 방식으로 세계 지식을 주입하는 AI 연구의 한계를 극복하고, 통합적이고 총체적인 세계 이해 를 가능하게 하는 세계 모델(World Models) 을 위한 통합 설계 프레임워크 를 제안하는 것이 목표입니다.#Review#World Models#Unified Framework#Multimodal AI#Embodied AI#Physical Understanding#Long-term Consistency#AI Agents#Generative Models2026년 2월 3일댓글 수 로딩 중