[논문리뷰] You Only Need Minimal RLVR Training: Extrapolating LLMs via Rank-1 Trajectories본 연구는 고비용의 RLVR 학습 과정에서 발생하는 막대한 컴퓨팅 자원 소비 문제를 해결하기 위해 고안되었습니다. 기존의 RLVR은 성능 향상을 위해 방대한 최적화 단계가 필수적이지만, 학습 궤적의 기하학적 구조에 대한 이해가 부족하여 효율적인 최적화가 어려웠습니다.#Review#RLVR#LLMs#Low-rank#Extrapolation#SVD#Training-free#Parameter Trajectories2026년 5월 20일댓글 수 로딩 중