[논문리뷰] MLE-World: Predicting Machine Learning Experiment Outcomes with a Learned World ModelAI 연구 에이전트는 머신러닝(ML) Task를 해결하기 위해 프로그램을 제안, 실행, 개선하는 과정을 반복하지만, 각 후보 프로그램의 실행(모델 Training 및 Evaluation)에 드는 높은 비용과 시간이 큰 제약으로 작용한다.#Review#MLE-World#World Model#AI Research Agents#Test Time Scaling#Execution Gating#Confidence Score#ML Experiment Outcomes2026년 10월 27일댓글 수 로딩 중