[논문리뷰] MedXIAOHE: A Comprehensive Recipe for Building Medical MLLMs본 논문은 실세계 임상 애플리케이션에서 일반 목적의 의료 이해 및 추론을 발전시키기 위한 MedXIAOHE 라는 의료 비전-언어 파운데이션 모델을 제안합니다.#Review#Medical LLMs#Multimodal Foundation Models#Continual Pre-training#Entity-Aware Learning#Reinforcement Learning#Medical Diagnosis#Instruction Following#Unified Benchmarking2026년 2월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] EchoVLM: Dynamic Mixture-of-Experts Vision-Language Model for Universal Ultrasound Intelligence본 연구는 의사 전문성에 크게 의존하고 주관적이며 비효율적인 기존 초음파 진단의 한계를 극복하고, 일반적인 VLM(Vision-Language Model) 의 초음파 의료 도메인 지식 부족 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Vision-Language Models#Ultrasound Imaging#Medical Diagnosis#Mixture-of-Experts (MoE)#Instruction Tuning#Multimodal AI#Report Generation#VQA2025년 9월 19일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] End-to-End Agentic RAG System Training for Traceable Diagnostic Reasoning본 논문은 기존 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템이 의료 진단 분야에서 겪는 한계, 즉 수동적인 프롬프트 엔지니어링, 제한된 피드백 적응, 그리고 불투명한 추론 과정으로 인한 신뢰성 부족 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Agentic RAG#Medical Diagnosis#Reinforcement Learning#Traceable AI#Large Language Models#Clinical Decision Support#Out-of-Distribution Generalization#Reward Design2025년 8월 25일댓글 수 로딩 중