[논문리뷰] Can Test-Time Memory Evolution Outperform Test-Time Training for Scientific Discovery?기존 Test-Time Training (TTT) 프레임워크는 과학적 발견 task에서 뛰어난 성능을 보였지만, discovery 과정 중 online model weight adaptation에 따른 높은 계산 비용(computational cost)과 긴 실행 시간(runtime)이라는 중대한 한계가 있습니다.#Review#Test-Time Memory Evolution#Test-Time Training#Scientific Discovery#Large Language Models#Memory Adaptation#Computational Efficiency#Reinforcement Learning2026년 10월 27일댓글 수 로딩 중