[논문리뷰] Triadic Linear Attention: Three-Dimensional Recurrent States for Long-Context Sequence Modeling본 논문은 Linear Attention 기반 RNN 모델들이 Long-Context Sequence Modeling 및 Recall-intensive Tasks에서 겪는 Memory State Size 한계를 Parameter-efficient하게 극복하는 방법을 제안합니다.#Review#Linear Attention#Recurrent Neural Networks#Long-Context Modeling#Memory State Size#Triadic Tensor State#Parameter Efficiency#Gated DeltaNet#Associative Memory2026년 10월 4일댓글 수 로딩 중