[논문리뷰] MemSteer: Turning User Histories into Supervision for Agent Memory Optimization본 논문은 사용자별로 상이한 기록과 맥락을 다루는 에이전트 시스템에서, Manual Annotation 없이도 메모리 디자인을 최적화할 수 있는 새로운 접근 방식을 제안합니다. 기존 연구들은 하위 태스크의 성공 여부나 노동 집약적인 수동 레이블링에 의존하여 새로운 사용자 기록에 대한 메모리 최적화가 어려웠습니다.#Review#Agent Memory#Memory-Design Optimization#Synthetic Supervision#QA Generation#Evidence-Grounded Planning2026년 11월 1일댓글 수 로딩 중