[논문리뷰] Identically Trained Language Models Break on Different Jailbreaks이 논문은 하나의 checkpoint에서 측정한 jailbreak 취약성이 그 모델의 data와 safety training의 속성인지, 아니면 특정 pretraining run의 우연적 산물인지를 묻는다.#Review#Jailbreak Robustness#Pretraining Seed Variance#Safety Post-training#Refusal Behavior#Spearman Correction#Model Fingerprinting#DataDecide#Red-teaming Evaluation2026년 11월 5일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Copyright Protection for Large Language Models: A Survey of Methods, Challenges, and Trends이 논문은 대규모 언어 모델(LLM)의 높은 개발 비용, 독점적 가치 및 오용 가능성을 고려할 때 필수적인 저작권 보호 에 대한 포괄적인 조사를 제공합니다.#Review#LLM Copyright Protection#Model Fingerprinting#Text Watermarking#Invasive Fingerprinting#Intrinsic Fingerprinting#Intellectual Property#Digital Rights Management#Backdoor Watermarking2025년 8월 20일댓글 수 로딩 중