[논문리뷰] Ambient @ EgoLongQA 2026: Distilling Long-Video perception into a Sub-2B Model본 논문은 제한된 컴퓨팅 자원 내에서 긴 Egocentric video를 이해하는 효율적인 모델을 구축하는 문제를 해결하고자 합니다. 기존의 강력한 Agentic pipeline은 높은 성능을 보이지만, 추론 시 너무 많은 시간과 파라미터가 요구되어 ≤2B 파라미터 제약이 있는 환경에서는 적용이 불가능합니다.#Review#Egocentric video#Video question answering#Knowledge distillation#Model compression#Dataset bias#EgoLongQA2026년 9월 13일댓글 수 로딩 중