[논문리뷰] Ambient @ EgoLongQA 2026: Distilling Long-Video perception into a Sub-2B Model본 논문은 제한된 컴퓨팅 자원 내에서 긴 Egocentric video를 이해하는 효율적인 모델을 구축하는 문제를 해결하고자 합니다. 기존의 강력한 Agentic pipeline은 높은 성능을 보이지만, 추론 시 너무 많은 시간과 파라미터가 요구되어 ≤2B 파라미터 제약이 있는 환경에서는 적용이 불가능합니다.#Review#Egocentric video#Video question answering#Knowledge distillation#Model compression#Dataset bias#EgoLongQA2026년 9월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] PEEK: Picking Essential frames via Efficient Knowledge distillation본 논문은 현대의 Vision-Language Models (VLMs)가 비디오 이해를 위해 제한된 수의 프레임만을 처리할 수 있다는 병목 문제를 해결하는 데 목적이 있습니다.#Review#Video-language models#Frame selection#Knowledge distillation#Video captioning#Query-free sampling#Temporal modeling2026년 5월 31일댓글 수 로딩 중